Probabilidade e Estatística - Medidas de Dispersão
Eu ouvi maminhos? Feito por Ashley, Eduardo, Luisa e Manuella.
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Entre as definições abaixo, qual delas mais se encaixa quanto a Medidas de Dispersão?
São parâmetros estatísticos usados para determinar o grau de variabilidade dos dados de um conjunto de valores.
Entre suas medidas estão a média, a moda e a mediana, utilizadas em estatística.
Quando repetidos inúmeras vezes em processos semelhantes, possuem resultados imprevisíveis.
Bastante utilizada no intuito de realizar pesquisas, colher dados e processá-los, analisar informações, apresentar situações através de gráficos de fácil compreensão.
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Dentre as medidas de dispersão mais usadas, qual delas NÃO É uma medida de dispersão?
Variância
Média.
Desvio Padrão
Amplitude.
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A amplitude é definida pela diferença entre o maior e o menos valor observados num conjunto de dados. Por que não é muito utilizada atualmente?
Por levar em consideração dados que estão efetivamente distribuídos.
Por não levar em consideração dados que estão efetivamente distribuídos.
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Por que, dentro da fórmula do coeficiente de variação, temos de multiplicar tudo por 100 para obter um resultado correto?
Pois o resultado é um número muito pequeno
Pois o resultado é expresso em porcentagem
Pois faz parte do cálculo da média dos dados
Pois faz parte do calculo do desvio padrão
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Assinale a alternativa que completa a frase em questão: “Em um conjunto de informações numéricas, o desvio é obtido subtraindo cada um de seus valores por/pela...”.
média aritmética desse conjunto.
medida de tendência central desse conjunto.
valor central desse conjunto.
amplitude desse conjunto.
variância amostral desse conjunto.
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O desvio padrão é capaz de identificar o “erro” em um conjunto de dados, caso quiséssemos substituir um dos valores coletados pela média aritmética. O cálculo do desvio padrão é feito a partir:
Da raiz quadrada positiva da amplitude.
Da raiz quadrada positiva da variância.
Da raiz quadrada positiva da média aritmética.
Da raiz quadrada positiva do coeficiente da variação.
Da raiz quadrada positiva da mediana.
