Questões Éticas na Pesquisa Acadêmica e o Uso de IA

Questões Éticas na Pesquisa Acadêmica e o Uso de IA

Este quiz explora questões éticas emergentes no uso de IA na pesquisa acadêmica, destacando a importância da transparência, responsabilidade e proteção da privacidade.

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Samyra Zeferino
1

Qual é uma das principais preocupações éticas ao utilizar IA na pesquisa acadêmica?

A dificuldade em usar a IA em dispositivos antigos.
A velocidade com que a IA processa dados.
A precisão dos resultados obtidos.
A transparência no processo de tomada de decisão da IA.
2

Como a transparência na pesquisa é afetada pelo uso de IA?

A IA pode dificultar a explicação de como determinados resultados foram alcançados.
A IA sempre torna os processos de pesquisa mais claros e compreensíveis.
A IA elimina a necessidade de relatar metodologias.
A IA não tem impacto na transparência, pois é uma ferramenta neutra.
3

Qual das seguintes práticas é considerada antiética ao usar IA em pesquisas?

Integrar IA em um processo de revisão por pares.
Usar IA para automatizar a análise de grandes volumes de dados.
Verificar a precisão dos dados processados pela IA.
Não divulgar que IA foi utilizada na geração de resultados ou conclusões.
4

Qual é a melhor prática para evitar plágio ao escrever um artigo acadêmico?

Manter um registro detalhado de todas as fontes consultadas e citá-las corretamente.
Parafrasear o máximo possível para evitar cópias diretas.
Utilizar sempre citações diretas, sem parafrasear.
Evitar ler outros trabalhos para não ser influenciado.
5

Em que situação é permitido usar texto de outro autor sem citação?

Quando o autor da pesquisa é um estudante.
Quando o trabalho não será publicado.
Quando o texto é de domínio público e muito antigo.
Nunca, o plágio deve ser sempre evitado.
6

Qual é a consequência mais comum do plágio na pesquisa acadêmica?

Reconhecimento e prêmios.
Convite para palestrar em conferências internacionais.
Maior visibilidade na comunidade científica.
Revogação de títulos acadêmicos e sanções disciplinares.
7

Como a falta de conhecimento técnico sobre IA entre os pesquisadores pode ser um risco?

O conhecimento técnico não é relevante para a pesquisa acadêmica.
A IA é projetada para ser usada por qualquer pessoa, independentemente de conhecimento técnico.
Não há risco, já que a IA funciona independentemente do conhecimento do usuário.
A falta de conhecimento pode levar ao uso inadequado da IA e à má interpretação dos resultados.
8

Em quais situações você deve citar uma fonte?

Todas as opções
Ao usar dados ou informações factuais de outro trabalho.
Ao usar uma citação direta.
Ao parafrasear uma ideia de outro autor.
9

Qual das seguintes ações não caracteriza plágio?

Copiar uma frase de um artigo e fazer pequenas mudanças nas palavras.
Traduzir um artigo de outro idioma e usá-lo como seu próprio trabalho.
Submeter o mesmo trabalho em diferentes disciplinas sem permissão dos professores.
Citar corretamente um autor e incluir a referência completa no final do trabalho.
10

Se um pesquisador usa IA para criar um artigo científico que combina textos de diversas fontes sem citar essas fontes, isso é:

Plágio, pois o pesquisador não está dando crédito às fontes originais.
Aceitável, se o pesquisador revisar o texto antes de submeter.
Inovador, pois a IA faz a síntese automaticamente.
Permitido, se as fontes originais forem de acesso público.
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